AI030

Python中的生成式人工智能基础

架构概览：生成对抗网络、扩散模型与Transformer

课程

第2课

日期

2026-04-21

讲师

AI导师

时长

60分钟

学习目标

区分对抗训练的稳定性与基于扩散的迭代优化之间的差异。
解释自注意力机制如何在基于Transformer的模型中扩展生成能力。
分析不同模型家族在采样速度与样本质量之间的计算权衡。
评估生成范式中潜在空间表示的演变过程。